客户成功|5分钟读

行为分析-客户成功的窗口

SaaS提供商成功的关键在于客户的成功,而行为分析有助于铺平通向客户成功的道路。

Rohan Sheth
2020年1月22日

行为分析

虽然所有的商业模式都以客户满意为目标,但SaaS公司必须格外警惕。由于SaaS产品是通过月度订阅模式交付的,因此SaaS公司必须确保客户成功。客户在决定是否续订订阅时,每个月有许多选择可以考虑。竞争对手不只是蓄势待发;他们积极地兜售解决方案。ManBetX客户端登录如果客户对你的产品感到失望,那么竞争对手的解决方案看起来很有吸引力的风险就很高,客户就会离开。ManBetX客户端登录

行为分析

客户成功确保你的产品为你的客户提供价值,你的产品提供全方位的满意体验。出于各种原因,让现有客户满意是一个基本的目标,但不仅仅是“温暖和模糊的”——和模糊的——“客户满意”的意义。当客户从产品中体验到价值时,他们会更新,最终成为产品的倡导者。平均而言,转换新客户的成本是留住现有客户的5倍。SaaS提供商成功的关键在于客户的成功,而行为分析有助于铺平通向客户成功的道路。

度量行为是实现客户成功的关键

但是,企业如何才能正确地了解产品的价值呢?答案不在猜测中。SaaS提供商可以获得所有数据,因此操作可以基于现实生活中的实时反馈。行为分析让公司能够衡量客户旅程的每一刻。当你能衡量某件事时,你就能理解它,当你知道时,你就能施加影响。通过多种方式,SaaS公司可以专注于整个客户过程,分析客户行为。这些行为可以洞察采用率、产品使用情况,并提供机会来确定客户从产品中获得更多价值。

理解行为分析

行为分析测量数字产品中的用户活动。它反映了SaaS内部客户的实际情况。客户活动被转换为行为数据。这些数据是在用户与产品、应用程序或站点交互时生成的。它可以是点击或滑动的结果,在一项任务上花费的时间,或客户旅程中的许多其他活动。例如,入职过程应该是受欢迎的,易于使用的。如果你通过行为数据了解到,新客户注册花费的时间太长,或者他们放弃了某些入行方面,那么你就会想要优化这个过程。

行为分析在数据驱动的产品管理中扮演着关键角色,理解行为可以帮助提高每个阶段的转化率。SaaS提供商需要利用这些不同的机会,因为客户旅程的每个阶段都为客户提供了一个出路。但是,这里有大量的数据。数据如此之多,以至于大多数企业对其中的大部分都不采取行动。问题是,大多数公司不知道哪些行为数据片段需要查看、仔细检查并作出反应。

正确理解行为数据

数据过剩,但缺乏可操作的可见性是SaaS企业的一个问题,它们希望帮助客户获得成功。因此,关键行动的可见性成为优先事项。正确的仪表板解决方案提供的不仅仅是可见性。它使用数据:

  • 提高新员工培训经验
  • 采用增加
  • 确定增销的机会
  • 加强生命周期价值
  • 保留更多客户

理想情况下,您的仪表板解决方案将提供客户旅程的整体视图,捕捉所有关键的客户数据。关键是在原始数据收集和找到正确的、可操作的数据之间取得平衡,从而使客户体验变得理想。

提供洞察的客户行为数据

处理大量数据的一种方法是关注客户过程中的特定活动。例如,流失率是衡量客户成功的标准指标。它让SaaS提供商知道现有客户的退订率。但无论这个数字是多少,它不一定是可采取行动的。行为数据使您能够可视化导致客户流失的步骤。

仪表板可以提供对关键行为的洞察,并回答以下问题:

  • 用户在哪里体验到挫败感?
  • 登船需要多长时间?
  • 客户对营销信息的反应如何?
  • 哪些特性是客户没有使用的,或者根本没有使用?

对问题的回答指导行动,允许更有效地了解客户的脉搏,并采取正确的步骤,让每个人都在成功的道路上。

在一个易于理解的度量中反映行为

应用程序的实时参与的可见性也是至关重要的。实时参与度可以被视为一个分数,例如我们提供的智能参与度分数客户成功的平台。该分数提供基于应用使用情况的持续时间指数,以及反映流失率的忠诚度指数。它还提供洞察:

  • 产品采用和反馈
  • 接触点管理
  • 客户360度视图
  • 沟通的努力
  • 客户脉冲

为了最有效,这些指标必须是高度可定制的,因为并非所有SaaS提供者都是相同的。SmartKarrot通过提供对您和您的客户重要的数据的可见性,帮助操作和扩大客户的成功。

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最初发布于2020年1月22日,更新于2020年1月24日

Rohan Sheth

Rohan在客户服务、市场营销和酒店领域拥有超过11年的经验。此前,他是一个高科技移动应用程序的数字营销主管。Rohan受到新的挑战和对个人和企业产生影响的可能性的驱动。

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评论

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科林·德莱尼

我做行为分析已经有一段时间了,我真的很喜欢看所有的数据。然而,我不确定该怎么处理它。例如,我注意到用户经常回到原来的页面,而他们本不该回到的,这就像他们迷路了一样。我怎么才能确定呢?我考虑过给他们发邮件,问问他们是否有什么问题,但告诉他们他们正在被这样跟踪似乎不是个好主意。我想我可以稍微重新设计一下页面,看看是否有变化。

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菲利普·诺顿

自实施以来,行为分析对我的团队非常有价值。知道用户什么时候遇到麻烦或者不开心真的很好,无论是在个人层面上还是在用户总数上。它有助于找出可能设计糟糕的区域或某些东西没有按预期工作的地方。我期待通过这些数据了解更多。

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