为什么行为数据和行为分析已经成为产品导向增长的秘密成分!
关于行为数据和行为分析为何成为产品导向型增长的秘密因素，以下是你需要知道的内容。
SaaS业务比其他任何业务都更依赖于客户。他的好恶，购买能力，甚至是奇想和幻想。当企业发现了这一点，用户界面(UI)和客户体验(CX)超过了SaaS成功的其他衡量标准时，企业的经营方式就从以市场为导向转变为以产品为导向。这带来的挑战不仅仅是交付一流的产品——如何优化用户的投资回报率，提高忠诚度和更新率，提高留存率，减少流失……如何让客户对你的服务感到满意，从而使他的客户旅程没有任何瓶颈，并与你终生相伴。
但如何衡量幸福，经验？例如，客户成功经理（CSM）的预测保留和基于用户行为的收入率吗？如何衡量您的船上策略的有效性？上述任何一种都可以更好吗？
输入SaaS dragon - data。数据一直是SaaS的超级力量。监视用户进程的需求不断增加，也催生了能够分析用户行为和模式的工具，而这些行为和模式可能会影响到你的产品路线图和收益目标。如今，行为数据和行为分析被认为是产品驱动型增长的秘密成分。
但什么是行为数据和行为分析?
在非常基本的层面上，这两种方法都是映射你的产品或服务的整个客户基础的相互关联的方法。
行为数据：这是为了进一步分析而自动收集原始数据的过程。因此，每次客户登录、刷刷服务、浏览网站或应用程序时，都会被记录下来。然后，CS团队可以查看这些聚合的数据，以理解常见的使用模式，或者查看特定的行程或用户流。行为数据对行为分析至关重要
行为分析:这就是工具SaaS的公司发誓要衡量产品中的数字用户行动。它有助于组织，分段和理解您的原始行为数据。这有助于您将每个用户的行为与您的产品映射到他的整个旅程中。此分析数据可帮助您弄清楚用户喜欢的用户，服务或应用程序，如果有的话，请备注，然后使您的产品更有价值。
是什么使行为分析成为萨斯增长成功的口头禅？
SaaS业务及其营销团队的最大担忧是什么？“客户可以使用所有产品吗？”，“如果是的话，他们的经验是如何？”“他们对我们的服务感到满意吗？”“他们准备好了升级吗？”行为分析可以通过推出客户的需求和需求来为所有这些问题提供推论答案。
没有分析，行为数据的整理是一种浪费。如果没有分析，CS团队只能依靠不充分的人口统计数据，或者所谓的“虚荣指标”。所以,当流媒体，分享，窃取：大数据和娱乐的未来合著者迈克尔D.史密斯如此，“如果公司想要个性化其向用户的服务，它需要其行为数据。一个流式电影平台无法知道用户喜欢恐怖电影，例如，只是根据他们的年龄，性别或国籍。“
行为分析可以帮助企业提出详细的、细分的指标，从而洞察诸如此类的因素
- 用户在哪里会被困住——软件/服务的瓶颈
- 他们对投资/追加卖出的信息有何反应?
- 他们喜欢你最新的功能变化吗?
- 你网站上哪些广告是最有效的
- 从第一次点击到转换之间的时间间隔是什么?你能改进吗?
- 你能做什么让你的产品对客户更加成功？
可以修改上述问题 - 您可以为分析设置任何参数。所有它都可用于增强UI和CX。这就是为什么，即使计算原始事件数据是自动的，大多数公司都努力将数据放入有效用来读取客户的需求并相应采取行动。是什么使行为分析如此复杂的努力还它通常会恢复到公司部分上缺乏明确的愿景。
- 你是否清楚希望用户选择的路径?
- 清晰的产品路线图?
- 一套可实现的短期和长期目标?
- 市场需求和产品变化要求?
- 你是在寻找创收机会吗?
- 或者提高客户满意度?
如果是，那么分析就很容易了。“分析通用数据并不能神奇地为未知的问题提供答案，”Inc.的技术作家德鲁·亨德里克斯(Drew Hendricks)说。团队，写在这个博客里;“公司必须首先确定他们想要实现的目标，并写下他们希望用户走的道路。只有预先设定了期望，团队才能确定用户是否偏离了理想的路径，并为他们重新定向。”
成功的行为分析需要什么?
第一步是了解这一点行为分析是各种业务分析策略的组合应用于两个行为数据的两个主要领域：客户细分和事件跟踪。这为SaaS服务提供商提供了他的客户看起来像什么完全图片，他的习惯，财务状况甚至他的心情。通过此数据，您可以增强服务或产品功能以与用户提供联系。并且当您的产品路线图APES /预测用户操作时，您可以相应地对准产品开发，营销，启动和upsell策略，并提供产品内的客户多重成功旅程。
成功的行为分析技巧
- 选择正确的目标和指标：要确定用户是否达到了正确的目标，请选择指示该领域进展的kpi。
- 定义客户期望的结果:用户实现目标最常见的途径是什么?所有的用户旅程都应该以最理想的结果结束
- T.机架正确的事件：最常见的错误是跟踪一切。这需要数据杂乱无章。因此，使用用户流数据划分所需的特定事件。涉及所有团队的这一切。
- 放独特的用户识别跟踪器：由于用户存在于云世界的多个平台上，因此很难跟踪唯一的用户，因为一个用户可以作为多个人出现。因此，分配一个不因设备和平台而改变的唯一标识符是很重要的:这可以在多个旅程中将它们的触点连接起来。
- 采取行动,我mplement分析：使用分析API与您的产品/服务集成。您可以在您进入时更新分析，但如果您不实现您的任何分析。
记住:数据从不说谎
即使用户行为不是由你的产品的能力单独定义的，使用行为数据来衡量kpi(关键性能指标)的有效性是很好的，并相应地调整它。对于PLG公司来说，产品是增长和收入的来源。因此，该产品是数据整理的单一来源。而数据，如果分析正确，将给他们提供增长和扩张所需的所有答案。
研究具有分割的客户，并根据用户特征和行为分离它们可以帮助构建无可挑剔的客户配置文件，使用Funnels和Cohorts进一步自定义产品，并为每个部分更有利可图。行为数据可以帮助您找到最有利可图的客户旅程，从而提高客户终身价值，减少流失，以及客户的收购成本。
结论
优秀的SaaS公司通过有效的行为数据收集和分析，取得了很多客户成功的故事。他们知道他们的客户是如何获得的，什么让他们更新，为什么他们会流失，他们通过了解他们来调整他们的应用程序的功能比他们的竞争对手更好地服务他们的客户。他们利用行为分析来提高转化率和收入，利用机会，定制营销策略以获得最佳投资回报率，加速数字转型，最后，针对云业务最重要的方面:打击欺诈。
简而言之，行为数据和行为分析有潜力帮助SaaS企业通过与客户互动，跟踪他们的决策方法、感知、动机和优先事项，并让他们继续回访，从而创造一个极好的数字存在。行为分析是一种“Brahmastra”，通过它，你可以在正确的时间、实时地为正确的客户提供正确的产品和服务。
