客户保留|5分钟读
什么是队列分析?如何利用它来提高客户保留率和做出更好的产品决策
为了提高客户保留,必须进行队列分析。使用Cohort Analysis Reports进行更好的产品决策。
客户流失很糟糕。现在很清楚。客户保留对增长很重要。建议让您的客户伸出一段时间。为此,有许多客户保留策略。减少流失的主要事情之一是诊断问题。数据分析中的某些技术,如队列分析可以提供帮助。
群组是一群具有相似特征的用户。群组分析是一种帮助追踪用户参与度的方法。群组是一种属性和经验共享的群组。它有助于理解用户参与度是否真的在促进增长。群组分析对于区分参与指标和增长指标很重要。它是另一种形式客户流失分析.有了具体的问题,你就可以做出提高收入的决定。
队列分析工作三个基本问题 -
在这种类型的队列分析中,用户是根据他们获得的时间来划分的。它可以每天或每月跟踪。你可以从一开始就了解人们使用你的应用的时间。这取决于一个产品到另一个产品。有一种应用可以每天跟踪其用户群。每月获取群组可以跟踪订阅。
从此数据中,收到流失的趋势。这将有助于了解客户流失模式并找到插头以减少它。
行为军团是基于用户在给定时间内所从事的活动。这也取决于产品的不同。一个健康应用程序将检测每天的行为变化。对于另一款应用,每季度进行一次跟踪就足以了解用户行为。
从该数据中,可以开发定量,系统的方法来重新互及用户。
队列分析是观察数据的好方法。这有助于发现增长潜力。分析还可以确定如何采用特性和搅拌率是针对特定的集合。它可以帮助公司确定客户正在离开的原因。
运行队列分析的一些好处包括 -
这一信息将有助于最大化客户保留.
通过宗教依赖客户队列分析,可以提高客户保留率。
客户保留率= {(E-N)/S}乘以100
其中,E=时间段结束时的客户数量
n =在该期间内的客户数量
s =客户的数量开始
通过这种分析,可以采取纠正措施,以提高CRR。
群组分析帮助企业理解人们为什么、何时、如何购买物品,以及为什么他们会不断回来。有数据显示了什么是有效的忠实的顾客和订单。你可以理解影响留存率的各种因素。
队列分析可以通过谷歌分析进行。有一些特定的工具可用。然而,通过谷歌分析的队列分析被认为是一个公平的代表。
许多人会困惑和呼吸分析和队列分析是相同的。这不是真的。潜在的利益是了解客户,但它们是不同的。
而不是假设关于客户的事实,而是通过数据支持的信息有助于帮助。A / B测试队列可以帮助您了解在减少流失方面的工作和辅助。通过队列分析,您将理解何处客户保留策略.这与智能客户的成功平台相结合将能够长期保留。单一的平台跟踪,管理和让客户投入贵公司。smartkarrot它是。