什么是客户分析，为什么它很重要，以及它是如何工作的

如果您想在这个竞争激烈的SaaS世界中茁壮成长，那么理解客户行为的重要性再怎么强调也不为过。在当今的市场中，客户的权力越来越大。公司在了解他们的喜好上投入了大量资金，以便做出明智的商业决策。因此，客户分析是实现这一目标的一个有用过程。

什么是客户分析?

客户分析是获取和利用客户数据分析来识别、吸引和保留客户的过程。这些客户数据可以从不同来源收集，通过客户与品牌互动。智能软件会收集所有这些数据，并将它们转化为有用的见解，供企业用于制定更好的策略。

公司在销售、营销和产品开发工作中使用这些有价值的见解。通过这种方式，他们能够在所有的互动中为客户提供更多相关的体验。个性化的体验是让顾客坚持一个品牌，最终成为忠实的顾客。

为什么客户分析很重要?

在很多情况下，公司需要正确地使用客户行为分析。它在定价、促销和管理等过程中帮助他们。如果没有对顾客行为的理解，他们的策略就不会有效。

使用从所有沟通渠道收集的客户数据，公司使用预测分析预测客户行为。360度的客户视角帮助企业获得客户的整体视角。它帮助他们制定获取客户、保持客户以及主动与客户接触的策略。它是这样工作的:

• 获取客户通过研究顾客行为，你可以设计出适合合适顾客的有效的营销和销售策略。通过瞄准正确的受众，你的营销成本可以大大降低。创造个性化的营销活动也有助于提高转化率。

• 客户保留通过研究那些被炒鱿鱼的人的客户行为，你可以开发预测性的客户分析。然后形成适当的策略，积极有效地吸引有风险的客户，防止进一步流失。

• 客户互动当谈到与客户的有效互动时，个性化的体验是必须的。客户喜欢为他们的需求定制解决方案。ManBetX客户端登录研究他们的支持问题，利基和挑战，你可以用更相关的方式与他们接触。客户参与分析在这方面有很大的帮助产品采用以及培养客户关系。

客户分析是如何工作的?

将客户分析应用到工作中，有三个步骤是你需要考虑的。这些都是:

1. 数据收集
2. 验证数据
3. 数据分析

数据收集

顾客对你的品牌有多个接触点。数据收集是从所有客户交互渠道中收集数据的过程。这些渠道包括:

• 网站分析:你可以从你的网站访问者那里收集到很多有用的信息。这样的工具谷歌分析， Mixpanel可以帮助您收集这些数据。还有其他工具，如CrazyEgg, Optimizely，它可以给你提供高级信息，如热图，会话记录等。

• 客户服务电话:通过客服电话，你可以了解到客户提出了哪些问题。这将帮助你识别他们的挑战。这些定性数据可以用于深入的行为分析。

• 社交媒体:这是研究顾客行为的另一个渠道。通过社交媒体，你可以了解作为个体的客户是怎样的。他们会在你的商业页面的不同帖子上与你交流，通过这些帖子你可以了解他们的观点，喜欢和不喜欢。

• 客户反馈:这是你能从客户那里得到的最直接的信息形式。公司定期进行调查，以了解客户对其品牌的看法，这可以用来衡量各种指标，如客户满意度，净推广分数等。

验证数据

你收集的所有数据都必须经过适当的验证。没有验证，你在客户分析方面的所有努力都可能白费。因此，必须设计适当的验证机制来确保数据的准确性。验证的指针有:

• 在数据操作团队中有一个专门的资源，他们的唯一工作就是验证数据。
• 确保数据是完整的，并且没有为以后的分析留下空白的字段。
• 使用客户数据分析平台，提供一个完整的360度客户视图。它可以是客户成功的平台也

数据分析

在你开始通过数据进行消费者分析之前，你必须有自己的客户角色在的地方。通过交叉验证收集到的数据和客户用例，您可以为您的业务创建一个预测模型。这有助于识别对您的业务有直接影响的客户选择。这些选择可能类似于，客户如何发现你的产品，他们最喜欢的功能，价值对他们来说意味着什么，以及他们为什么离开。

除了以上的业务相关数据，您还可以分析客户的个人信息，如工作简介、年龄、性别、婚姻状况、地点等。在收集了所有这些数据之后，你将不得不通过AI、机器学习等技术来使用数据挖掘，以识别如此庞大数据中的潜在模式。

有许多工具，如谷歌云ML引擎或BigML，可以帮助您创建预测模型。这些工具可以帮助您创建模型，通过这些模型，您可以预测业务结果，并根据需要提前进行即兴发挥。

客户分析最佳实践

当公司开始利用客户分析时，客户互动会变得更加有效。在这些行中，您可能包括的最佳实践有:

• 分析所有全渠道的客户互动，了解你的产品迎合不同客户的各种方式。
• 用品牌评估客户动态，了解他们的满意度水平。这可以通过各种相关的客户反馈指标来理解。
• 选择最合适的渠道和时间，以最有成效的方式与客户接触。
• 识别有风险的客户并采取积极的措施加以增加客户生命周期价值．
• 通过AI/ML识别模式，并利用它们来运行成功的营销活动和增加销售。
• 使用客户细分通过所有渠道提供个性化的客户体验。

10种类型的客户分析

客户分析是通过设备、渠道和利益相关者互动收集和分析客户数据。你可以洞察到客户如何参与产品、服务等。在一份报告中麦肯锡在美国，使用客户分析的公司比其他不定期分析数据的公司产生2.6倍的投资回报率。有许多类型的客户分析和类型将有助于提高成功和增长。

描述性分析

这种类型的客户分析是一种涉及大量数据的分析。组织收集的数据格式多种多样——结构化、非结构化或半结构化。这些数据对很多人来说可能很难理解。这需要让客户成功分析师易于理解。描述性分析有助于理解过去，无论发生了什么，也有助于为未来制定更好的策略。你可以得到信息，如-

• 客户浏览详细信息
• 客户信息
• 购买信息
• CSAT信息
• 事务性行为等等

通过这个，您可以了解组织的内部结构。

诊断分析

在诊断分析中，你可以理解客户行为背后的“原因”。你可以识别异常并获得其他有价值的见解。你可以对公司进行深入调查，找出某些事情发生的原因。诊断分析包括-

• 数据发现
• 数据挖掘
• 挖掘数据
• 创建关联

使用诊断分析，您可以得到一些特定问题的答案，并找到答案。这意味着你可以减少许多挑战，并发现新的机会。

预测分析

预测分析将有助于预测任何业务的表现。尽管这些预测可能不是100%完美的，但你可以依靠它们来预测许多结果。你可以进行包括神经框架在内的深度学习。其中一些关键方面包括-

• 基于摩尔定律的统计建模
• 回归

您可以提取影响结果的客户属性。您可以在此基础上构建模型并运行集合，以便度量产生的收益。你还可以最大化广告和库存支出的ROI。

规范的分析

说明性分析用于短期预测，可以帮助单个用户。说明性分析可以帮助勾画每个用户的下一步行动。这将有助于个性化的客户体验并指出什么产品可以在什么时间和地点工作。这将有助于优化团队生产力，并增加对跳槽或转换可能性的预测。我们可以找到那些看起来可能会流失的客户，并关注他们的问题。你可以知道,

• 客户在寻找什么
• 他们喜欢什么样的产品
• 他们寻找的是什么图像
• 如何转化客户
• 卖给谁

客户满意度分析

对你的产品感到满意的客户会对你的产品畅所欲言。即使是那些不高兴的人也会求助于客户论坛网站来谈论他们的评论。客户满意度分析是将你的客户从产品或服务中得到的与他们得到的进行对比的过程。你需要用以下几种方法来评估客户满意度定性和定量技术．您可以通过您的社交媒体处理和电子邮件互动，以提高客户满意度。

客户终身价值分析

您需要为每个客户赋予一个终身价值。这会帮助你找到那些对你更有价值、更重要的人。客户生命周期价值分析有助于理解客户对企业的价值。你需要知道客户会在公司呆多久。这将有助于更好地理解他们，提高营销注意力，并找到方法来延长或增加关系的长度和价值。设置kpi将有助于找到正确的方法。

市场细分分析

客户细分分析是寻找市场中的所有细分。通过这些细分，您可以改进沟通、目标营销和内容。你知道，细分客户有很多好处。您可以使用各种数据挖掘工具来获取这些信息。您还可以创建子细分，以帮助将客户缩小到更深的层次。拥有更小的小组将有助于增加粘性和更好地理解行为。

客户流失分析

防止你的客户流失是很重要的，因为很难留住他们。客户流失分析是评估你在一年内可能失去多少客户。有了这个分析，你就可以预测客户流失以及它发生的原因。您可以采取预防措施，将帮助您在搅拌发生之前。你可以评估客户流动率，关注客户是如何计算的。

顾客分析

如果你在获取客户上投入了大量资金，那么你的战略可能是错误的。客户获取分析可以确定公司对客户的有效性。它有许多度量标准和kpi，可以帮助更好地获得客户。你可以计算每个潜在客户的成本，并找出是什么使一个活动或计划与其他活动或计划相比较。

客户互动分析

客户参与分析是一个快速变化的企业正在寻找地图的整个客户旅程。分析客户参与将有助于绘制交互点、接触点和沟通点。它可以是调查，社交媒体分析，直接消息，电话，视频聊天，或更多。客户参与分析将有助于确定你的产品或服务的各个方面，为客户提供最大的价值。

最终的想法

无论你是否想要运行一个有目标的营销活动，增加你的投资回报率客户的采购成本或者利用品牌忠诚度，客户分析可以帮助你实现所有这些。你一定听说过权利的重要性产品市场健康在发布产品的时候。但同样重要的是客户和品牌之间的匹配。

通过客户旅程分析，你不仅可以为他们提供相关的体验，还可以把他们变成你的忠实客户。这是实现企业长期可持续发展的唯一途径。

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